analycess procurement | Methodik
Kosten Sie vom Erfolg unserer Formel
Im Kern von analycess steckt ein Regressionsmechanismus, der dem aktuellen Stand der mathematischen Forschung entspricht. Er verspricht, die statistisch beste Näherungsformel für die vorliegenden Preise auf Basis der betrachteten Produkteigenschaften zu finden. Insbesondere im Fall untereinander korrelierter Produkteigenschaften (z.B. Abmessung und Gewicht) sind einfachere Regressionsmechanismen oft nicht in der Lage, eine statistisch aussagefähige Näherungsformel zu finden. Statistische Kenngrößen wie Adjusted R2 sind mathematische Gütekriterien, an deren Optimierung sich analycess messen lässt.
Das explizite Ergebnis der Anwendung von analycess procurement auf ein Produktspektrum im industriellen Einkauf ist eine lineare Formel der Technischen Wertigkeit, die den Preis hinreichend beschreibt. Der tieferliegende Mehrwert in der Anwendung von analycess procurement für den Einkäufer besteht darin, den tatsächlichen Einfluss von Produkteigenschaften auf den Preis kennen zu lernen.